作为一个古老又年轻的行业，纺织产业在我国有着重要的地位，是国民经济的重要支柱产业，在繁荣市场 、出口创汇 、吸纳就业、增加居民收入、促进地区经济发展方面发挥重要作用。因此，纺织服装业行业的转型与变革往往能引领整个时代。

新经济形势下，传统纺织行业面临巨大挑战

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事实上，过度依赖人工在传统纺织行业上下游产业链中并不少见。随着经济社会高速发展，快时尚强势崛起，品牌及消费需求的变化，小单快反、定制化服务正成为行业主流，传统以人工为主力的生产制造模式不再适应产业发展。近日，致景科技副总裁管瑞峰在“OFweek 2022中国智能制造数字化创新峰会”期间接受维科网采访时表示，目前中国正面临劳动力紧缺以及疫情因素的现实挑战，技术工人招聘难、员工技能培养难让很多传统纺织企业的生产经营步履维艰。除了依赖人工外，产能浪费、效率低下、管理模式老旧等，也成为制约纺织行业发展的重要因素。

致景科技副总裁管瑞峰

随着信息技术的多样化发展，纺织行业的大中型企业融合创新发展的趋势非常明显，推动全行业产业链上下游企业实现需求精准响应、资源动态配置、业务高效协同，数字化建设成为纺织企业高质量发展的助推器，成为新形势下行业实现降本增效以及创新发展的重要驱动力和关键技术支撑。

直击行业痛点，致景科技打造先进的纺织工业互联网平台

今年，《纺织行业数字化转型三年行动计划 （2022-2024年）》出台。其中提到，“以深化新一代信息技术与纺织工业融合发展为主线，以智能制造为主攻方向，以工业互联网创新应用为着力点，加快推动纺织行业数字化转型”。

致景科技成立于2013年，是一家专注于纺织行业工业互联网的科技企业。管瑞峰表示，致景科技从成品面料的交易环节开始切入纺织行业赛道，通过成品布交易服务平台“百布”，连接一批商与下游中小服装制造厂，建立了丰富SPU的面料产品库，并提供线上撮合、线下履约等一站式布料交易服务，解决了“找布难”的问题。

有了一定的行业积累之后，致景科技逐步向产业链上下游延伸。致景科技从“百布”起步，逐步发展成为包括百布、全布、天工、产业园、集中仓等覆盖产业链上中下游多个业务单元的互联网公司。

“全布”平台向上游切入纺织面料制造环节，打造数智化产品“飞梭智纺”,可以快速赋能织造、印染等环节，以AI驱动织造工厂降本增效。通过织机监控、产量报表、工资计算、效能分析等功能，飞梭智纺数字化系统能解决织厂异常停机难处理，工资计算繁冗出错，工人效率难把控等问题。同时，飞梭智纺还提供原料进销存管理、仓储管理、验布查布等功能，全方位助力纺织服装企业实现生产数字化。数据显示，目前飞梭智纺服务织厂超9000家，累计接入织机超60+万台。

管瑞峰表示，完成了上中游的原材料生产制造、布匹流通，致景科技开始布局到服装制造这一板块。在下游服装制造环节，“天工”专注为服装企业提供一站式柔性供应链服务，通过云设计、云版房、云工厂构建服装制造全链条环节，推动“小单快反”模式。

打铁还需自身硬，管瑞峰认为，与市场上同类企业相比，致景科技最大的优势是能够为服装织造行业提供覆盖全产业链的数字化产品，并通过“IoT+SaaS”的方式去构建数字化的基础设施，对整个产业链来说是一种全新的基础设施的模式。同时，在此基础上，致景科技为产业链的关键环节提供智能化的升级服务，特别是引入云服务、人工智能和大数据的能力。例如通过机器视觉算法改造设备或者提供全新的视觉设备赋能纺织企业，优化工艺流程、减少员工失误和提高产线效率。

致景科技持续助力中国纺织产业，实现高质量发展

对于整个产业链数字化转型的难点，管瑞峰表示，纺织产业是一个积累了大量行业“Know How”的领域，对于提供数字化产品和服务的厂商来说，最大的困难就在于首先自身需要有足够的耐心深耕并理解这个行业，才能精准把脉行业企业的实际痛点和需求，然后不断用技术手段去推进数智化的升级和改造。而从纺织企业的角度来讲，最大难点还在于企业转型的动力和意愿不足。管瑞峰表示，产出回报率一直是企业关注的焦点，纺织行业作为一个微利的传统行业，如果不能切切实实帮助企业实现提质、降本、增效的目的，企业决策者的投资意愿不强。此外，目前纺织行业很多环节还必须依赖人工，如果不能给各部门提供“简单、好用、低门槛”的数字化产品，数字化转型进程很难推进。

作为一个规模庞大、市场充分竞争的传统产业，如何摆脱企业之间低端的价格竞争模式，实现产业的高质量发展？管瑞峰指出，“整个纺织服装行业的核心竞争力在于利用数字化、智能化的技术，例如工业互联网平台，实现精细化的管理以及降本、增效，从何获得竞争优势。同时，数字化和智能化也有利于提升中国纺织产业的国际竞争力，摆脱低端印象”。

展望未来，管瑞峰表示，随着工业互联网的飞速发展，数字化技术与传统制造业深度融合渗透，纺织产业转型将驶入数智化快车道。致景科技将通过“科技+纺织”，打造先进的纺织工业互联网平台，并持续优化和迭代，更好的服务中国广大的纺织企业，为中国纺织业美好未来增添更广阔的想象空间。

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