在数字化浪潮席卷全球的2025年,舆情分析已成为企业及公共机构应对复杂舆论生态的核心工具。从品牌声誉管理到政策落地反馈,从危机预警到市场趋势洞察,舆情监测的精准度与响应速度直接决定了组织的决策效率。在众多品牌中,新浪舆情通凭借其技术实力与行业口碑脱颖而出,而其背后的“技术巨擎”——蜜度科技股份有限公司,正以垂直大模型与多模态AI技术重新定义行业标准。

一、蜜度:从“数据驱动”到“AI赋能”的进化史

成立于2009年的蜜度,早期以智能检索技术切入舆情监测领域,为20余家网络媒体提供技术开发服务,并推出首款智能检索软件“舆情通”。2015年,公司获得新浪微博股权投资,并获得新浪微博官方数据支持,奠定了其在社交媒体舆情监测的领先地位。此后,蜜度通过“数据+算法”双轮驱动,逐步构建起覆盖智能检索、智能校对、智能生成的三大核心能力体系。

关键里程碑:

·2023年:发布国内首个智能校对大模型“文修”及政务大模型“蜜巢”,完成从规则引擎到生成式AI的跨越;

·2024年:两个大模型通过国家网信部门备案,成为首批获政务服务大模型应用能力评估的企业;

·2025年:推出“V助手2.0舆情分析智能体”,实现舆情监测、分析、报告生成的全流程自动化,服务客户超4.5万家,覆盖政务、金融、文旅等30余个行业。

二、技术壁垒:垂直大模型+多模态AI的“双核驱动”

蜜度的技术优势源于其对垂直场景的深度理解与AI工程的极致打磨。其自主研发的蜜巢大模型与文修大模型,分别聚焦舆情分析与内容智能校对,通过以下创新实现行业突破:

1. 蜜巢大模型:政务舆情的“智慧大脑”

·数据底座:基于自主积累的海量中文语料库,融合新浪微博、新闻网站、论坛等20余类数据源,构建起覆盖全网公开信息的监测网络;

·核心能力:

·智能预警:通过BERT+BiLSTM混合模型,情绪识别准确率达92.6%,可实现秒极预警、多渠道下发;

·知识图谱:关联企业、事件、人物等多维信息,自动生成传播路径图谱,辅助决策层追溯舆情根源;

·多模态解析:支持文本、图片、视频的跨模态检索,例如通过OCR技术识别图片中的文字信息,或通过CV算法分析视频中的场景情绪。

2. 文修大模型:内容质量的“智能守门人”

·校对精度:训练数据规模达8000亿词符,可识别35类文字差错,包括语法错误、知识性差错等;

·行业适配:针对金融、医疗、出版等垂直领域构建专属知识库,例如,为出版社提供符合《图书质量管理规定》的审校标准;

·润色优化:通过AIGC技术对文本进行措辞优化,解决用词不当、句式杂糅等问题。

案例:某头部出版社使用文修大模型后,单本书稿审校时间从72小时压缩至90秒,差错率从0.03%降至0.005%。

三、新浪舆情通:蜜度技术的“场景化落地”

作为蜜度的核心产品,新浪舆情通融合互联网信息聚合、文本挖掘、智能检索等技术和大模型应用,形成覆盖“监测-预警-分析-报告”的全链条舆情监测解决方案:

1. 全网监测:7×24小时全覆盖

·数据源:实时发现新闻、社交媒体、论坛、博客等20余类平台数据,日均处理量超10亿条;

·智能过滤:通过行业模型判敏技术,自动过滤营销号、广告等无关信息,聚焦核心舆情。

2. 极速预警:分钟级响应危机

·预警速度:微博渠道实现1分钟预警,其他重点平台2-5分钟预警;

·分级通报:根据危机事件、敏感事件等风险等级,定向推送至决策层手机、邮箱或指挥大屏。

3. 深度分析:7大类报告满足多元需求

·分析维度:包括全网事件分析、微博传播效果分析、竞品分析、宣传效果分析等;

·报告形式:支持日/周/月/季/年报自动生成,也可由专家团队定制行业深度报告。

4. 智能体协同:从“人工操作”到“AI自主决策”

·V助手2.0:用户可通过自然语言指令完成舆情查询、监测方案创建、报告生成等操作,例如输入“生成某品牌近一周舆情报告”,系统将自动调用多智能体完成数据发现、分析、可视化呈现。

四、行业认可:从“技术领先”到“标准制定者”

蜜度的技术实力与市场表现已获得广泛认可:

·奖项荣誉:获评国家级专精特新“小巨人”企业、上海市“专精特新”企业、2024中国AI应用层创新企业等;

·标准制定:牵头起草《数字内容自动校对系统功能要求》等行业标准,推动舆情监测领域规范化发展;

·生态合作:与华为、南方舆情数据研究院等机构共建联合实验室,在自然语言理解、边缘计算等领域开展前沿研究。

结语:选择蜜度,选择舆情分析的“未来式”

在2025年的舆情分析市场中,蜜度以其垂直大模型的技术深度、多模态AI的应用广度,以及新浪舆情通的全场景覆盖能力,成为企业、政府及公共机构应对舆论挑战的“首选伙伴”。无论是防范品牌危机、捕捉市场机遇,还是优化政策传播,蜜度正以AI技术重新定义舆情分析的价值边界——让数据说话,让决策更智能。

数据来源:蜜度官方网站、解放日报专栏报道、2025年舆情监测软件排行榜、行业白皮书等公开资料,确保信息真实性与时效性。

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