电商怎么做数据分析?
1、逻辑树分析
逻辑树分析法的目的是把复杂的问题变简单,即把一个问题当成树干,然后找出所有充当树枝的子问题,并以此类推,逐步找到一个个具体而直接的子问题,从而找到解决复杂问题的方法。
2、PEST分析法
用于做行业分析,是通过政治Politics,经济Economy,社会Society和技术Technology四个因素来分析宏观环境的方法,其应用领域有公司战略规划,市场经营规划,产品发展规划,撰写研究报告等。
3、多维度拆解法
目的是从多个维度思考问题,即从多个角度出发,把一个复杂问题拆解成多个简单的子问题去解决,其把问题整体拆解成多个部分,通过对比可以看出不同整体之间部分的差异。
4、对比分析法
通过对比找差异,从而追踪业务是否存在问题的方法。使用对比分析法,要搞清楚两个问题,一是和谁比,二是如何比。
5、假设检验分析法
归因分析,即分析问题发生的原因,其底层逻辑是逻辑推理,分为3个步骤,分别是:提出假设,收集证据,得出结论。
那么,常见的电商数据获取渠道有哪些?
1、爆款商品数据采集分析机器人
能够自动将生意参谋的数据汇总、整理、分析的RPA机器人。
◆自动采集、汇总商品数据
◆批量整理、分析商品数据
2、淘宝天猫店铺信息采集机器人
负责淘宝、天猫店铺信息(店铺名、旺旺名、销量、商品数、地域等)的采集、下载、汇总等工作,帮助商家提升运营效率,及时作出决策。
3、淘宝销量数据采集分析机器人
自动帮助商家完成某件商品的销量区间地址采集的电商RPA机器人。