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DoNews7月21日消息，18日，百度集团副总裁吴甜分享了对人工智能时代下大模型技术的思考。

据蓝鲸财经报道，2023年以来，国内掀起“百模大战”，针对这一现象，吴甜认为，在整体趋势方面，AI对产业影响越来越深，大模型可能会给整个产业结构，甚至是社会带来深刻的影响与变化，现在才刚刚拉开帷幕。

吴甜表示，大量新的模型出现是一个阶段性的现象，在演变的过程当中，各个企业和机构会逐渐找到自己的定位，走向各自的细分方向。

吴甜称，大模型的终局会集中在少量的几个，原因是：首先，真正从底层做起来的大模型成本非常高；其次，在应用层面未来想象空间非常大，依托少量大模型，会有非常广泛的应用生态。

人工智能时代，IT技术栈已发生根本性改变。传统的IT技术栈是三层，芯片层、操作系统层和应用层；在人工智能时代，操作系统层又细分为两层，深度学习框架和模型层。

同时，吴甜认为，大模型产业化面临着三方面挑战：首先是大模型的体积很大，模型大带来的训练难度高，成本高。第二，对于算力规模要求非常大，性能要求非常高。第三，数据规模也很大，收集、挖掘、建设、筛选、清洗这些数据，也是非常大的工程。