随着金融机构线上信贷业务的飞速发展，设备反欺诈俨然已经成为贷前风险防控的第一道防线。在实际应用中，我们发现大多数金融机构在进行设备端的风险防控时，喜欢与人类比，往往去关注设备黑名单，但却都忽略了一个重点，人的身份证号是天然的唯一标识，可以帮助我们准确定位到个人，便于风险评估;但对于设备端，我们几乎无法找到天然的唯一标识(或者说获取不到)，那设备ID的生成便成为了设备风险防控的基础。

在设备反欺诈这一板块，百融云创自主研发出了以设备指纹(GID)为核心的百融谛听设备。GID是百融云创自主研发用于跟踪和分析设备的唯一标识，服务端根据采集到的非个人敏感特征信息，OSI七层协议栈，网络特征，通过动态综合加权、相似度等算法生成唯一指纹GID，一台设备终身只拥有一个全球唯一的GID。

针对信贷行业线上渠道面临的反欺诈需求，百融云创的谛听设备使用GID技术可提供全平台(包含网页、APP)、全场景(借款、注册、登录、提现)的反欺诈解决方案;基于数据和图谱、先进技术和模型引擎，谛听设备实现了实时识别、即时评分，可有效识别设备中介、设备异常、设备多次申请等欺诈情况。这一设备指纹的唯一性体现在两点：第一是不同的设备会生成不同的设备指纹，即不会发生指纹碰撞;第二是一台设备即使通过不同的渠道进件，也会生成同一个设备指纹，即实现指纹的跨平台能力。

百融云创成为行业内首个将“主动+被动”相结合的超融合分析加工技术，通过SDK包/JS代码对设备基本信息进行主动分析，以及通过对客户端发送的网络包进行深度报文分析，提取协议层信息，综合分析信息，利用聚类、关联分析等算法支持，从而生成设备指纹。

百融云创用独特的主被动分析结合的形式所得到的多维信息生成的设备指纹，相比仅依赖设备IMEI/IDFA等信息生成唯一标识的指纹技术，综合设备环境风险、群体特征、异常操作、应用偏好，把风险拦截在风控第一环，让群体欺诈、群控系统等无处遁形。

除此之外，百融云创还将无监督学习和监督学习相结合，解决规则冷启动和规划优化的工作，并充分利用百融知识图谱多维网络的优势，更多更准地帮助客户识别防范欺诈风险。做到在欺诈者可能发生欺骗行为之前就将他们可能实施的行为扼杀在摇篮里，进而减少金融行业企业的风险。

未来，百融云创将立足行业需求，扎根技术创新，发力数字金融反欺诈，与金融机构一道，打响数字金融安全保卫战。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎!此文仅供参考，不作买卖依据。